Análise de Dados e Modelagem Estatística com a Linguagem R O curso integra as atividades da Atividade Curricular de Extensão (ACE) do 5º bloco do curso de Ciência da Computação da Universidade Estadual do Piauí – UESPI e será ministrado pelos acadêmicos da turma. A formação tem como objetivo proporcionar conhecimentos teóricos e práticos sobre análise de dados, estatística e modelagem utilizando a linguagem R, abordando desde os fundamentos da linguagem até técnicas de regressão, análise de variância e visualização de dados.Plataforma de transmissão: YouTube Certificação: Emitida pela UESPI. Para recebê-la, será necessário ter 75% de presença no curso. Período: 14 de setembro a 18 de novembro de 2026 Dias: segundas e quartas-feiras, conforme cronograma Horário: 19h às 20h Modalidade: Online Cronograma 14/09 – Introdução ao R e ao RStudio Instalação, ambiente de trabalho, tipos de dados, operadores matemáticos e variáveis. 16/09 – Vetores, fatores, matrizes, DataFrames e listas Vetores, fatores, matrizes, cálculos com matrizes, DataFrame e listas. 21/09 – Vetores, fatores, matrizes, DataFrames e listas Continuação e aplicação prática dos conteúdos. 23/09 – Estruturas de controle em R Condicionais (if-else), loops (for e while), entrada e saída de dados no R. 28/09 – Pacotes, arquivos e funções em R Instalação e carregamento de pacotes, importação de arquivos e criação de funções: definição, parâmetros e retorno de valores. 30/09 – Dados e amostragem Medidas de tendência central — moda, média aritmética e mediana — e medidas de dispersão, incluindo amplitude amostral, variância, desvio padrão e coeficiente de variação. Análise de outliers. 05/10 – Dados, amostragem e análise de outliers Aplicação de medidas de tendência central e dispersão e identificação de outliers. 07/10 – Estatística Inferencial Intervalo de confiança e teste de hipótese com uma amostra. 14/10 – Regressão e Correlação Definição de regressão, tipos, correlação linear e utilização de regressão e correlação no software R. 19/10 – Regressão e Correlação Continuação e aplicação dos conceitos de regressão e correlação no R. 21/10 – Regressão Linear Simples e Múltipla no R 26/10 – Regressão Linear Simples e Múltipla no R Continuação e aplicações práticas. 04/11 – Análise de Variância (ANOVA) no R 09/11 – Análise de Variância (ANOVA) no R Continuação e aplicações práticas. 11/11 – Visualização de dados com R Plots Gráficos de barras, gráficos de pizza e gráficos de dispersão. 16/11 – Gráficos com variáveis categóricas Inserção de textos em gráficos, divisão da janela gráfica e salvamento de gráficos. 18/11 – Visualização de dados no R Gráficos com variáveis categóricas, inserção de textos, organização da janela gráfica e salvamento dos gráficos. Certificação Para ter direito ao certificado de conclusão, o participante deverá atingir frequência mínima de 70% das atividades previstas no curso.