___________________________________________________________SÃO 4 DIAS DE CURSO COM MUITO CONTEÚDO E MUITO APRENDIZADO!Este curso é especialmente útil para apoiar o desenvolvimento de projetos, pesquisas e artigos científicos, uma vez que possibilita o aprendizado de buscas em bases de dados, exportação de metadados, análises bibliométricas simples e avançadas, através de software de acesso livre e gratuito, sem necessidade de conhecimento de programação. O conteúdo é dividido em um dia para embasamento teórico e três dias para passo a passo prático bem detalhado._______________________________________________________________Público-alvoEstudantes de graduação e pós-graduação de qualquer área do conhecimento; Pesquisadores que atuam com revisões de literatura, revisões sistemáticas ou estudos métricos; Bibliotecários e profissionais da informação._______________________________________________________________O que você vai aprender?uma metodologia que oferece rigor, sistematicidade e base empírica para o desenvolvimento de trabalhos acadêmicos, como: monografias, artigos científicos, dissertações e teses. uma metodologia que também pode facilitar o desenvolvimento de estudos exploratórios, mapeamentos científicos, Revisões de Literatura e Revisões Sistemáticas de Literatura, por exemplo.um método que pode direcionar e responder lacunas de pesquisas em diferentes áreas do conhecimento além da Biblioteconomia e Ciência da Informação, tais como: Medicina, Biologia, Enfermagem, Psicologia, Turismo,Engenharia, Administração e outras;uma metodologia que fortalece a argumentação científica e contribui para construção do conhecimento, aumentando as possibilidades de publicar em periódicos de alto impacto;utilizar pacotes como o Bibliometrix e sua interface gráfica, o Biblioshiny através do software R para a realização de análises complexas com reprodutibilidade, flexibilidade e visualizações avançadas, sem necessidade de profundo conhecimento em programação;uma ferramenta para realização de bibliometrias que amplia significativamente as possibilidades analíticas, através de gráficos, nuvem de palavras, tabelas e dados robustos._______________________________________________________________Por que entender bibliometria importa?A crescente complexidade do universo acadêmico e a expansão da produção científica exigem ferramentas que auxiliem na análise, organização e avaliação do conhecimento científico gerado. A bibliometria é uma ferramenta essencial para a análise da produção científica, possibilitando a identificação de tendências, redes de colaboração, impacto acadêmico e lacunas de pesquisa. As análises bibliográficas têm aplicações práticas importantes para pesquisadores e instituições, fornecendo evidências empíricas para decisões estratégicas sobre direções de pesquisa, alocação de recursos e políticas científicas. Desta forma, é fundamental que pesquisadores desenvolvam habilidades no uso de ferramentas avançadas, acessíveis e confiáveis para o desenvolvimento de análises bibliométricas.Pacotes como o Bibliometrix e sua interface gráfica, o Biblioshiny através do R, permitem a realização de análises complexas com reprodutibilidade, flexibilidade e visualizações avançadas._______________________________________________________________ProgramaçãoDia 1 - Parte teórica - Fundamentos da Bibliometria. A relação da Bibliometria com as áreas de Cientometria e a Ciência da Informação. Importância acadêmica e científica da bibliometria. Principais métodos e indicadores bibliométricos. Principais leis da bibliometria. Principais limitações e possíveis vieses do método. Dia 2 - Parte prática - Preparo para as análises com elaboração de strings de busca, recuperação e importação de estudos nas bases de dados Scopus e Web of Science. Breve introdução ao R e RStudio. Passo a passo para instalação do R e do R Studio. Dia 3 - Parte prática - Introdução ao Bibliometrix. Conhecendo o código e as principais funções do pacote Bibliometrix. Experiência prática através  análises através do Bibliometrix. Dia 4 - Parte prática - Experiência prática através de análises através do Biblioshiny AI. Orientações para elaboração de artigos / fundamentação em teses e dissertações com os resultados._______________________________________________________________Ministrado por: