A área de dados exige muito mais do que a criação de modelos preditivos isolados. Quando uma solução precisa impactar o negócio continuamente, os maiores desafios deixam de ser puramente analíticos e passam a ser de software: arquitetura, deploy, latência e monitoramento.Com base em experiências reais atuando nas duas frentes, esta apresentação detalha o que exatamente faz um Machine Learning Engineer. Vamos mapear o ciclo de vida de um modelo em produção, comparar as responsabilidades entre DS e MLE, e discutir as habilidades de engenharia de software necessárias para construir sistemas de dados robustos. Inscreva-se e garanta o seu certificado gratuito!Convidada: Bruna DolavaleEngenheira de Machine Learning na NeonEgressa do curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas da Faculdade InfnetO link de acesso será enviado por e-mail no dia do evento. O certificado será concedido exclusivamente aos participantes que acompanharem a transmissão ao vivo pelo YouTube e preencherem o formulário de presença. A inscrição pelo Sympla é obrigatória para garantir o recebimento do certificado, que será enviado em até sete dias para o e-mail informado no cadastro. Após a transmissão, o webinar ficará disponível no canal do YouTube do Instituto Infnet.