Da análise de dados ao insight executivo: Excel, Forecast, Dashboards e IA aplicados à rotina financeira. O treinamento de Formação de Analista Financeiro com Excel, Dados e Inteligência Artificial foi desenvolvido para profissionais financeiros que precisam transformar dados em análises, previsões e informações relevantes para a tomada de decisão.  Com carga horária de 16 horas e abordagem predominantemente prática, o treinamento percorre o fluxo de trabalho do analista financeiro moderno:  Dados → Tratamento → Análise → Investigação → Forecast → Visualização → Insight → Decisão  Excel, análise de dados e Inteligência Artificial são utilizados de forma integrada ao longo de um caso empresarial, sempre orientados pelas perguntas:  O que aconteceu? Por que aconteceu? O que pode acontecer? O que a gestão precisa saber ou decidir?  Objetivo Capacitar o participante a transformar dados financeiros e operacionais em análises, previsões, visualizações, insights e recomendações gerenciais, combinando Excel, técnicas de análise de dados e Inteligência Artificial.  Público-Alvo Analistas financeiros e de FP&A, profissionais de controladoria, custos e orçamento, profissionais de planejamento, tesouraria e reporting, controllers em início de carreira gerencial e profissionais que utilizam Excel regularmente para análises financeiras e gerenciais.  Nível recomendado: intermediário a avançado.  É recomendável conhecimento básico de Excel, demonstrações financeiras, orçamento, indicadores e análise de resultados. Não é necessário conhecimento de programação.  Competências Desenvolvidas Ao final do treinamento, o participante deverá ser capaz de:  Preparar e estruturar bases para análise.  Utilizar Excel para consolidar e investigar informações financeiras.  Identificar desvios, tendências, anomalias e drivers de performance.  Construir forecasts e cenários financeiros simples.  Desenvolver visualizações e dashboards orientados à decisão.  Utilizar IA como copiloto para investigação, geração de hipóteses e revisão de análises.  Transformar análises em insights, recomendações e mensagens executivas.  Conteúdo Programático Módulo 1: Preparação de Dados para Análise Financeira  Objetivo: Transformar dados brutos em uma base confiável e estruturada para análise.  Estrutura e qualidade dos dados: granularidade, dimensões e medidas; duplicidades, campos vazios e inconsistências; padronização e validação; controles de qualidade dos dados.  Excel aplicado à preparação: Aplicação prática e seletiva de recursos como tabelas e filtros; funções condicionais e de agregação; PROCX e funções de busca; funções de texto e data; tratamento de erros.  Power Query: Introdução aplicada para importar; transformar; combinar; atualizar bases.  IA como apoio: Utilização da IA para sugerir fórmulas, diagnosticar problemas, propor tratamentos e documentar transformações.  Módulo 2: Análise de Performance e Investigação Financeira Objetivo: Transformar dados organizados em diagnóstico financeiro e identificar os drivers dos resultados.  Estruturação da análise: perguntas antes das fórmulas; definição de indicadores e dimensões; Actual × Budget × Forecast; variações absolutas e percentuais; análise mensal, acumulada e comparativa.  Excel analítico: tabelas dinâmicas; segmentação; análise multidimensional; drill-down; Pareto e materialidade.  Investigação financeira: Aplicação da sequência Desvio → Materialidade → Segmentação → Driver → Hipótese → Evidência Análises por produto, cliente, região, unidade, canal e centro de custo.  IA como investigador: Utilização da IA para gerar hipóteses; sugerir caminhos de investigação; identificar possíveis anomalias; questionar interpretações; buscar explicações alternativas.  Módulo 3: Forecast, Cenários e Visualização Financeira  Objetivo: Projetar resultados futuros e comunicar as conclusões por meio de visualizações financeiras.  Forecast na prática: histórico e tendência; sazonalidade; run rate; média móvel; premissas; forecast baseado em drivers.  Cenários e sensibilidade: Construção de Base; Upside; Downside.  Análise dos impactos de variáveis como: preço; volume; custos; câmbio; headcount; produtividade.  Visualização financeira: Seleção de gráficos para performance; tendências; Actual × Budget; variações; composição; forecast.  Construção de dashboard executivo com foco em KPIs; tendências; desvios; exceções; outlook.  IA como challenger: Utilização da IA para questionar premissas, propor cenários, criticar visualizações e identificar variáveis não consideradas.  Módulo 4: Finance Analytics Lab: da Análise à Diretoria  Objetivo: Integrar dados, Excel, análise financeira, forecast, visualização e IA para produzir uma recomendação executiva.  Caso integrado: Os participantes atuarão como analistas responsáveis pela preparação da reunião mensal de performance de uma empresa.  A Diretoria deseja compreender: Como o negócio está performando? Quais são os principais desvios? O que explica os resultados? Como deverá terminar o período? Quais são os principais riscos e oportunidades? Que decisões ou ações devem ser consideradas?  Etapas do laboratório  1. Analisar: Identificar desvios, materialidade e principais drivers.  2. Investigar: Realizar drill-down, formular hipóteses e validar explicações.  3. Projetar: Atualizar o forecast e avaliar cenários.  4. Visualizar: Selecionar KPIs e construir uma visão executiva.  5. Utilizar IA como copiloto: Usar IA para investigar, desafiar hipóteses, revisar premissas, procurar pontos cegos e apoiar a síntese. Toda conclusão deverá respeitar:  Dado → Cálculo → Premissa → Hipótese → Evidência → Conclusão  Inteligência Artificial ao longo do treinamento: A IA não será tratada como um módulo isolado, mas como copiloto transversal do processo analítico.  Será utilizada para apoiar fórmulas e tratamentos; formular hipóteses; sugerir investigações; questionar premissas; identificar pontos cegos; criticar análises e visualizações; sintetizar informações; apoiar a construção de mensagens executivas.  O princípio será: IA amplia a capacidade do analista, mas não substitui julgamento financeiro, validação e responsabilidade sobre a conclusão.  Serão discutidos riscos relacionados a alucinação, erros de cálculo, falsa causalidade, confidencialidade dos dados e excesso de confiança.  Metodologia O treinamento será realizado on-line ao vivo, com forte orientação à execução.  O ciclo pedagógico será: Problema → Dados → Ferramenta → Análise → Investigação → Insight → Comunicação  Serão utilizados demonstrações curtas; exercícios em Excel; bases de dados empresariais; desafios analíticos; utilização prática de IA; construção de forecasts e dashboards; discussões em grupo; apresentação de conclusões; feedback do instrutor.  O treinamento não será conduzido como uma sequência de funcionalidades de Excel. Cada ferramenta será introduzida quando necessária para resolver um problema analítico.  Instrutor Diretor a 20 anos de empresa de consultoria empresarial com atuação em Finanças Corporativas, Fusões e Aquisições, Business Valuation, Controladoria Empresarial, Estratégia Empresarial e treinamentos empresariais. Contabilista, Administrador de Empresas pela Universidade de Ribeirão Preto, pós-graduado em Administração de Empresas, pós-graduado em Economia e Finanças, MBA em Finanças Empresariais e MBA em Marketing pela Fundação Getúlio Vargas. Experiência profissional de 30 anos como executivo e consultor em médias e grandes empresas dos segmentos agronegócio, indústrias alimentícias, automotivo, bebidas, comércio varejista, construção civil, educação, eletroeletrônicos, energia e infraestrutura, equipamentos odontológicos, fertilizantes, distribuição de produtos alimentícios, distribuição de produtos farmacêuticos, hospitalares e perfumaria, holdings de investimento, hoteleiro, máquinas e equipamentos, químico, saúde, serviços e tecnologia. Foi coordenador de Pós-Graduação de Controladoria e Finanças, Logística, Hotelaria e Gestão de Recursos Humanos no SENAC de Ribeirão Preto, professor de pós-graduação das disciplinas de Finanças Corporativas, Controladoria, Gestão Estratégica de Custos, Planejamento Empresarial, Análise de Investimentos, Estratégia Empresarial dentre outras. Já realizou mais e 160 treinamentos abertos e in-company nos seguintes temas, Valuation, Orçamento Base Zero, Project Finance, Controladoria, Finanças, Análise Avançada de Demonstrações Financeiras, Finanças Corporativas, IPO- Abertura de Capital dentre outros. Informações Importantes Data: 09, 10, 11 e 12 de nov 2026 Horário: 14h às 18h Modalidade: online Carga Horária: 16 horasNo valor está incluído o curso, material e certificado em meio eletrônico. Modalidade: Transmissão online – O curso será transmitido ao vivo, e os alunos poderão assistir pelo computador com acesso à internet. Durante as aulas, será possível interagir com o instrutor, enviando comentários e esclarecendo dúvidas em tempo real. Terminou o treinamento e ainda ficou com alguma dúvida? Após o término do treinamento os alunos terão 30 dias para solucionar suas dúvidas com o professor por e-mail. Este treinamento também pode ser realizado in company no formato presencial ou online. Mais Informações sobre o Curso de Formação de Analista Financeiro com Excel, Dados e Inteligência Artificial fale conosco através do telefone (11) 3230-2714 ou acesse o link: https://bit.ly/3TbnAi9