Construa dashboards confiáveis — e aprenda a colocar agentes de IA para trabalhar ao seu lado Relatórios manuais, planilhas desconectadas e indicadores que demoram dias para ficar prontos não precisam continuar fazendo parte da rotina. Neste treinamento presencial de quatro encontros, você vai aprender a conectar, tratar, modelar e visualizar dados no Power BI — e, no terceiro dia, a operar a camada que separa quem usa a ferramenta de quem constrói soluções: agentes de IA e Agent Skills aplicados a projetos reais de BI. O foco não é decorar botões. É construir uma base sólida de dados confiáveis e, sobre ela, um fluxo de trabalho em que a IA acelera o que é repetitivo enquanto você mantém o controle do que é crítico. O que você será capaz de fazer ao final do treinamento Conectar dados de bancos de dados, planilhas, arquivos e APIs. Limpar, transformar e padronizar informações com Power Query. Criar um modelo de dados consistente em esquema estrela. Construir medidas e cálculos essenciais com DAX. Desenvolver dashboards de alto padrão visual, interativos e voltados à decisão. Estruturar um projeto Power BI em formato PBIP/TMDL/PBIR, pronto para versionamento e para automação. Instalar, configurar e orquestrar agentes de IA especializados em cada etapa do projeto: requisitos, modelagem, DAX, relatório, QA e documentação. Validar e auditar o que o agente produziu — a habilidade que realmente diferencia o profissional. Publicar e compartilhar relatórios com mais segurança, contexto e governança. Para quem é este curso Profissionais de administração, financeiro, comercial, controladoria, RH, operações, contabilidade e gestão que precisam transformar dados em informação para decisão. Indicado tanto para quem está iniciando no Power BI quanto para quem já usa a ferramenta e quer organizar fundamentos de tratamento, modelagem, DAX e visualização — e entender, na prática, o que muda no ofício com a chegada dos agentes. Para quem este curso não é: quem procura apenas um passo a passo de "como fazer um gráfico bonito", ou quem espera que a IA elimine a necessidade de entender modelagem de dados. O terceiro dia deixa claro por que o oposto é verdadeiro: agente sem modelo bem construído produz erro em escala. Como você vai aprender Treinamento presencial, prático e conduzido passo a passo, com exercícios baseados em situações reais de negócio — para entender não apenas como executar cada recurso, mas quando usá-lo. Você constrói um projeto do início ao fim ao longo dos quatro encontros: da fonte bruta ao relatório publicado. Traga seu notebook: ele será sua estação de trabalho. Conteúdo programático Encontro 1 — Fundamentos de BI e tratamento de dados com Power Query Os desafios de analisar dados dispersos e transformar números em decisão. Business Intelligence: conceitos, aplicações e impacto na empresa. A transição do Excel para o Power BI: onde cada ferramenta faz sentido. Visão geral do Power BI Desktop, Serviço, versões e licenciamento. Conexão com diferentes fontes de dados. Conceitos de ETL: extrair, transformar e carregar. Limpeza, padronização, tratamento de erros e substituição de valores. Colunas personalizadas, condicionais e de exemplo. Mesclar, acrescentar, referenciar e duplicar consultas. Boas práticas para preparar dados confiáveis. Encontro 2 — Modelagem de dados e cálculos com DAX Tabelas fato, dimensões, medidas e relacionamentos. Esquema estrela: por que ele é a base de tudo — inclusive do trabalho com IA. Contexto de linha e contexto de filtro. Medidas implícitas e explícitas; medidas x colunas calculadas. Diferenças entre fórmulas do Excel e expressões DAX. Tabela calendário e introdução à inteligência temporal. Funções essenciais: SUM, AVERAGE, MIN, MAX, IF, SWITCH, ALL, ALLSELECTED, SUMX, AVERAGEX, RELATED e funções de contagem. CALCULATE: o motor por trás de medidas consistentes. Nomenclatura, organização e documentação do modelo. Encontro 3 — Agentes de IA e Skills avançadas para Power BI O encontro mais denso do treinamento. Aqui você sai de usuário da ferramenta para orquestrador de um fluxo de desenvolvimento assistido por IA. 1. O que muda — e o que não muda Por que 2026 é um ponto de inflexão para o desenvolvimento em BI. A diferença entre "IA que responde perguntas sobre o dado" e "IA que constrói o projeto". Copilot no Power BI: o que ele resolve bem e onde ele para. Por que IA sem contexto semântico é apenas um chute confiante. 2. A base técnica que torna o Power BI "agentificável" Power BI Project (PBIP): salvando o relatório como projeto, não como arquivo binário. TMDL: o modelo semântico como texto legível e versionável. PBIR: a definição do relatório em JSON — páginas, visuais, filtros e formatação. Git aplicado a projetos de BI: branches, revisão e histórico. 3. MCP e as ferramentas do agente O que é o Model Context Protocol e por que ele importa para BI. Power BI Modeling MCP Server: como o agente enxerga e altera o modelo semântico no Desktop, em arquivos PBIP e em workspaces do Fabric. Validação de consultas DAX pelo agente: testar medidas e investigar cálculos sem sair do fluxo. Ferramentas de linha de comando e integração com o ecossistema Fabric. 4. Agent Skills para Power BI O que é uma Skill: pastas de instruções, scripts e recursos que o agente carrega sob demanda para seguir boas práticas de autoria. Skills de modelagem semântica: desenhar esquema estrela, escrever DAX, estruturar projeto PBIP, preparar o modelo para consumo por IA. Skills de relatório: criar páginas e visuais, formatar e validar definições PBIR. Instalação e configuração do ambiente (plugin de autoria + marketplace de Skills). Skills vs. Tools: Skills dizem ao agente o que fazer; Tools permitem que ele faça. Por que não instalar todas as Skills: cada uma disputa a janela de contexto do agente. 5. Orquestração: um agente por etapa do projeto Desenho de um fluxo completo, do briefing ao dashboard publicado. Agente de requisitos: transformar a conversa com o gestor em especificação. Agente de modelagem: da fonte bruta ao esquema estrela. Agente de DAX: medidas, convenções e testes. Agente de relatório: geração e formatação de páginas via PBIR. Agente de QA: revisão independente do que os outros produziram. Agente de documentação: dicionário de dados, descrições e handover. 6. Context engineering aplicado ao BI Escrever instruções e convenções que o agente respeita. Curadoria de contexto: o que entregar, o que esconder, como estruturar. Prompts a partir de artefatos reais — inclusive de um print de tela de um relatório existente. Refinamento iterativo: como corrigir rumo sem recomeçar do zero. 7. QA, validação e supervisão humana Hooks e validações automáticas de PBIR, TMDL e vínculos de campos. Best Practice Analyzer e verificação de integridade referencial. Como auditar uma medida DAX escrita por um agente antes de confiar nela. Onde os agentes erram com mais frequência em projetos de Power BI — e por quê. Recuperação: backup, versionamento e reversão. 8. Documentação, publicação e riscos Documentação automática do modelo e preparação para "AI readiness". Deploy de definições locais para o workspace. Governança: dados sensíveis, ambientes, permissões e o que nunca deve ir para um agente. Recursos em preview: como acompanhar mudanças sem quebrar o projeto em produção. Conversa franca sobre o mercado: o que a automação absorve e onde o analista se torna mais valioso. Encontro 4 — Visualização, publicação e governança Criação de visualizações interativas e orientadas à decisão. Como escolher gráficos e indicadores sem poluir o dashboard. Storytelling com dados: da tela ao argumento. Publicação, workspaces, apps e compartilhamento. Conceitos de Self-Service Power BI e papéis dentro do time. Atualização de dados, gateways e o básico de governança. Roteiro de próximos passos para evoluir suas análises. Apresentação final dos projetos construídos durante o curso. Pré-requisitos Notebook obrigatório para as atividades práticas. Conhecimento de Excel é desejável, mas não obrigatório. Disposição para praticar entre os encontros e aplicar os conceitos no trabalho. Específico para o Encontro 3 — leia com atenção: Permissão de administrador na máquina para instalação de ferramentas. A instalação necessária será enviada por e-mail com antecedência, junto de um passo a passo. Se o seu notebook corporativo tiver restrições de instalação ou bloqueio de rede, avise a organização com antecedência: haverá alternativa preparada para você acompanhar a prática. Não é necessário saber programar. É necessário estar disposto a usar o terminal. O que está incluso Quatro encontros presenciais com atividades práticas. Apostila do curso e exercícios para revisão. Kit do Encontro 3: repositório com as Skills configuradas, arquivo de instruções base, prompts prontos por etapa e projeto PBIP de exemplo. Bases de dados e arquivos do projeto construído em aula. Materiais complementares fornecidos pela organização. Coffee break nos quatro dias. Certificado digital e impresso. InstrutoresPerguntas frequentes Preciso saber programar para acompanhar o terceiro dia? Não. Você vai escrever instruções em português e supervisionar o resultado. O que exigimos é disposição para trabalhar fora da interface gráfica. As ferramentas de IA usadas no curso são gratuitas? O Power BI Desktop e o formato PBIP são gratuitos. Os agentes de codificação normalmente exigem assinatura ou plano de uso. Orientamos as opções e os custos no material enviado antes do curso, e a prática funciona com qualquer uma das ferramentas suportadas. Esses recursos já são estáveis? Boa parte das Skills e dos servidores MCP para Power BI ainda está em preview. Isso é tratado abertamente em aula: você aprende o conceito, o fluxo e os critérios de validação, que permanecem válidos mesmo quando a sintaxe dos comandos muda. A IA vai substituir o analista de BI? Ela substitui o trabalho tedioso: renomeações em massa, documentação, padronização de metadados, geração de páginas repetitivas. O que ela não substitui é o julgamento sobre qual pergunta o negócio precisa responder e se o número na tela está certo. O curso inteiro é construído para desenvolver exatamente esse julgamento. Vale a pena se eu nunca abri o Power BI? Sim. Os dois primeiros encontros partem do zero, e é justamente essa base que torna o terceiro dia útil em vez de perigoso. Inscrições para empresas Sua empresa quer inscrever mais de um profissional? Solicite uma proposta para equipe com condições adequadas à sua necessidade. [Solicitar proposta para empresa]