Descrição do eventoCaracterísticas GeraisFormação on‑line ao vivo Público‑alvo: Gestores de inovação, transformação digital, TI, P&D, estratégia corporativa (diversos níveis organizacionais), especialistas, pesquisadores de ICTs e profissionais da área de investimentos interessados em oportunidades em Deep Techs.ContextoAs chamadas Deep Techs combinam ciência de fronteira com desafios industriais e sociais de alta complexidade. Embora exijam ciclos mais longos e capital intensivo, criam curvas de valor que soluções incrementais não alcançam.Para organizações consolidadas, adotar Deep Techs amplia competitividade e resiliência diante de pressões regulatórias, climáticas e de mercado. A captura de carbono, por exemplo, já reduz emissões na siderurgia; bancos usam satélites e visão hiperespectral para mitigar risco de crédito agrícola; e operadores logísticos rastreiam cargas sensíveis em tempo real com sensores quânticos.A capacidade científica também se converte em novos modelos de negócio: farmacêuticas oferecem molecules‑as‑a‑service via IA; elétricas monetizam excedentes renováveis fornecendo computação de alto desempenho; mineradoras comercializam créditos de carbono gerados por mineralização acelerada; e indústrias de celulose transformam resíduos lignocelulósicos em bioquímicos premium para cosméticos. Esses movimentos evidenciam como negócios tradicionais abrem novas avenidas de crescimento com Deep Techs.Conheça os facilitadoresObs: Os facilitadores desta apresentação participaram da última edição realizada em 2025. Eventuais alterações de facilitadores poderão ocorrer de acordo com cada edição, sem impacto na qualidade ou estrutura do conteúdo. Os cases apresentados poderão varirar conforme a empresa presente. Estrutura de MódulosMetodologia: Nos módulos 2 a 9, cada tecnologia é detalhada quanto a suas características, particularidades e oportunidades. Em seguida, há talks de executivos ou especialistas mostrando aplicações reais em suas organizações, ou mini business cases explorando situações‑problema, dilemas de mercado ou novas oportunidades de negócio.Módulo 1 – Fundamentos, Modelos de Negócio e Estruturação de Projetos Deep TechsMódulo 2 – Climate & Energy TransitionMódulo 3 – Materiais Avançados & CircularidadeMódulo 4 – Circularidade - Plásticos circulares e reciclagem eletroquímicaMódulo 5 – Chips, Silício & Eletrônica ProfundaMódulo 6 – Autonomia, Robótica & EspaçoMódulo 7 – Bio‑Indústria & AgTech 3.0Módulo 8 – Saúde de Precisão & Neurocognição Avançada18/11 | Módulo 9 – Applied AI & ML Cross‑SectorMódulo 10 – Financiamento & Capital PacienteMódulo 11 – Gestão de Alto Risco & IncertezasTrabalho de Conclusão – Formato Demo + PainelCada participante escolhe uma das três trilhas e apresenta um pitch de 6 min + 9 min de Q&A em painel final.Trilha A – Oportunidade & Pré‑Projeto (18 meses)·       Mapa de oportunidade (dor + tecnologia)·       Roadmap Phase‑1 de 18 meses (marcos técnicos e de negócio)·       Budget preliminar e plano de fundingTrilha B – Avaliação de Startup / Spin‑off·       1‑Pager de diagnóstico tecnológico·       Matriz risco‑retorno DeepTech·       Recomendação estratégica (investir, co‑desenvolver, monitorar)Trilha C – Tese Setorial de Disrupção·       Heat‑map das 9 macrotendências versus cadeia de valor·       Dois “moonshots” e dois “quick‑wins”·       Métrica de impacto (Δ EBITDA, Δ emissões ou market‑share)