Data: 29 de Junho de 2026 (Nota: Ajustado conforme a data correta impressa no banner: 29.06)Horário: 19h00 às 22h00 Local: Universidade Presbiteriana Mackenzie – Auditório Academy (Prédio 31, Sala 304)A Inteligência Artificial avançou rapidamente, mas o verdadeiro divisor de águas entre o protótipo e o sucesso em produção está na base de tudo: a Infraestrutura.Hoje, o grande desafio de CTOs, diretores de TI, engenheiros e gestores não é apenas escolher o melhor modelo de IA, mas sim garantir que a empresa possua a arquitetura necessária para sustentá-lo. Como desenhar ambientes computacionais eficientes, escaláveis e economicamente viáveis? Como preparar servidores, redes, armazenamento e processamento (GPUs/TPUs) para suportar a alta demanda de dados e IA generativa?Seja bem-vindo à 12ª edição do AI Talks, realizada pela Faculdade de Computação e Informática do Mackenzie!Um encontro essencial para profissionais de tecnologia, líderes de inovação e engenheiros de sistemas que desejam decifrar os bastidores técnicos da IA. Vamos discutir as melhores estratégias de arquitetura, nuvem, hardware e engenharia de plataforma para implementar e escalar soluções de Inteligência Artificial com alta performance, segurança de dados e eficiência de custos.HostTATIANA OLIVEIRA - Estrategista e Advisor de Inteligência Artificial, Inovação e Transformação DigitalConvidadosBruno jardim - CTO e Cofounder PowerOfDataBruno Giannella - Superintendente de Tecnologia O QUE VOCÊ VAI APRENDER:A eficiência de qualquer aplicação de IA começa na fundação tecnológica. Neste evento, abordaremos a infraestrutura sob três perspectivas fundamentais:Arquitetura Computacional e Escalabilidade (Do Hardware ao Cloud): Compreenda as demandas de processamento para treinamento e inferência de modelos. Discutiremos o papel das GPUs, TPUs, edge computing e como selecionar provedores de nuvem ou ambientes híbridos que equilibrem desempenho e orçamento, garantindo um Retorno sobre o Investimento (ROI) sustentável.Engenharia de Plataforma e Pipelines de Dados: A IA se alimenta de dados, mas precisa de uma estrutura sólida para processá-los em tempo real. Abordaremos como otimizar o fluxo de dados (data pipelines), garantir baixa latência na entrega de soluções e utilizar engenharia de plataforma moderna para acelerar o deploy de modelos de IA.Segurança, Governança e Otimização de Custos (FinOps para IA): Implementar IA sem planejamento de infraestrutura pode gerar custos astronômicos. Exploraremos como líderes de TI podem gerenciar gastos de nuvem de forma inteligente, garantir a segurança e a privacidade dos dados da empresa e estruturar uma governança sólida para evitar gargalos operacionais. VAGAS LIMITADAS! A base para o futuro da tecnologia é a infraestrutura que construímos hoje. Garanta sua presença e prepare o ecossistema tecnológico da sua empresa para a era da inteligência em escala.Realização: Faculdade de Computação e Informática - Mackenzie.