Imersão em IA e Dev: Fundamentos de ML/LLM, Agentes CLI, WSL e Docker

A ideia é do curso é aprender a utilizar Inteligência Artificial de maneira mais profissional.Hoje, muito se fala sobre IA, mas poucos sabem o que realmente acontece por trás dos panos e menos pessoas ainda sabem como integrar essas ferramentas diretamente em um ambiente profissional de desenvolvimento.Ao longo do curso, vamos desmistificar a teoria e partir direto para a construção. Você vai entender as diferenças reais entre IA, Machine Learning e LLMs, aprender a proteger seus dados, configurar um ambiente Linux profissional dentro do seu Windows (com WSL e Docker) e programar projetos reais usando os agentes de linha de comando (CLI) mais poderosos do mercado.PARA QUEM É ESTE CURSO?Desenvolvedores, analistas e cientistas de dados que querem acelerar sua entrega de código com agentes no terminal.Entusiastas de tecnologia e profissionais em transição de carreira que desejam aprender a criar um ambiente de programação moderno do zero.Qualquer pessoa que queira deixar de ser apenas um "usuário de prompt" para construir aplicações funcionais com IA de forma segura.CONTEÚDO PROGRAMÁTICOMódulo 1: Desmistificando a Inteligência ArtificialO que é IA, ML e LLM: Entenda de vez a diferença entre Inteligência Artificial, Machine Learning e Grandes Modelos de Linguagem sem jargões complicados.Leitura de Benchmarks: Como interpretar os rankings e testes do mercado para escolher o modelo ideal (custo vs. velocidade vs. inteligência) para a sua necessidade.Segurança e Proteção de Dados: Como utilizar ferramentas de IA no dia a dia e no trabalho sem vazar dados sensíveis, chaves de API ou propriedade intelectual.Módulo 2: Ambiente de Desenvolvimento Profissional no WindowsO que é WSL (Windows Subsystem for Linux): Como ter o melhor do Linux rodando nativamente dentro do seu Windows.Introdução ao Ubuntu: Comandos essenciais de terminal, navegação de pastas e gerenciamento de pacotes para você perder o medo da tela preta.O que é Docker: Aprenda a isolar seus projetos em containers para que seu código rode em qualquer máquina sem dor de cabeça.Módulo 3: Programação Assistida por IA no Terminal (CLI)Como sair da interface web e trazer a IA para dentro do seu fluxo de código.Configuração e uso prático de ferramentas de ponta: Claude Code (CLI), Codex e Antigravity.Boas práticas de Engenharia de Contexto: como guiar agentes para criar, refatorar e corrigir bugs em múltiplos arquivos simultaneamente.Módulo 4: Mão na Massa — Projetos Práticos Vamos construir juntos, do zero até a execução no Docker:Gestor de Despesas Inteligente: Estruturação de banco de dados local, regras de negócio e interface para controle financeiro.Analisador e Crítico de Filmes: Aplicação integrada à IA para processar sinopses, avaliações e gerar críticas personalizadas.DIFERENCIAIS DO TREINAMENTO100% Mão na Massa: Menos slides, mais terminal aberto e código rodando.Abordagem Agnóstica: Você não vai ficar refém de uma única ferramenta; vai aprender a lógica para usar qualquer modelo novo que surgir.Certificado Incluso: Certificado oficial emitido pela plataforma para você adicionar ao seu LinkedIn e currículo.PRÉ-REQUISITOSUm computador com Windows 10 ou 11 (ou Linux/Mac, caso já utilize).Vontade de aprender! Não é necessário ter experiência avançada em Linux ou Docker — faremos toda a configuração passo a passo.Haverá emissão de Certificado de Conclusão e ao longo do curso, será criado canal no whatsapp para troca de informação, contatos e bibliografia.Serão 5 dias, 08/02 a 12/02 com 2hrs por dia, das 19 às 21hrs.