Inteligência Artificial na Produção Científica: estratégias para pesquisa, escrita e publicação.

Valor do investimento: Doação de 2 kg de alimentos não perecíveis.O curso "Inteligência Artificial na Produção Científica: Estratégias paraPesquisa, Escrita e Publicação Acadêmica " surge da necessidade urgente defornecer aos estudantes e pesquisadores ferramentas inovadoras e essenciais para aprodução e disseminação eficaz do conhecimento científico, especialmente com o usoda Inteligência Artificial. Em um cenário acadêmico dinâmico, onde a qualidade daspesquisas e a clareza na comunicação dos resultados se tornam cada vez maisexigentes, capacitar os participantes com as mais recentes tecnologias de apoio àescrita científica e metodologias de pesquisa torna-se fundamental.Este curso visa preencher lacunas importantes no domínio da escritaacadêmica, oferecendo um aprofundamento nas ferramentas tecnológicas, emparticular as que envolvem IA, para otimizar o processo de pesquisa e redação. Alémde ensinar como aplicar IA de maneira eficaz para estruturar, revisar e formatarartigos, o curso também orienta sobre as normas de publicação científica, estilos deescrita adequados e as melhores práticas para garantir que os resultados da pesquisasejam apresentados de forma clara e precisa.2 CONTEÚDO PROGRAMÁTICO2.1 Conteúdo TeóricoMódulo 1 – Inteligência Artificial e a nova dinâmica da escrita científicaConteúdos:- Transformações da produção acadêmica com a Inteligência Artificial;- O papel da IA no processo de pesquisa e escrita;- Possibilidades e limites do uso da IA:- organização de ideias;- planejamento do artigo;- revisão textual;- aprimoramento da escrita;- Riscos e cuidados:- alucinações da IA;- informações incorretas;- referências inexistentes;- responsabilidade autoral;- Princípios éticos para uso da IA na produção científica.Módulo 2 – IA como ferramenta de planejamento e estruturação doartigo científicoConteúdos:- Da ideia ao problema de pesquisa;- Construção e refinamento de objetivos;- Organização da estrutura do artigo científico;- Uso da IA para:- gerar possibilidades de abordagem;- construir mapas conceituais;- organizar tópicos;- identificar lacunas de pesquisa;- Como criar prompts eficientes para atividades acadêmicas.Atividade prática:Construção de um roteiro de artigo utilizando IA.Módulo 3 – IA aplicada à escrita, revisão e aprimoramento textualConteúdos:- IA como assistente de escrita acadêmica;- Aprimoramento de:- clareza;- coesão;- argumentação;- linguagem científica;- Revisão de introdução, metodologia e discussão;- Adequação do texto ao perfil de revistas científicas;- Identificação de problemas argumentativos;- Como solicitar melhorias sem perder autoria científica.Atividade prática:Revisão orientada de um trecho acadêmico utilizando IA.Módulo 4 – Finalização do manuscrito e boas práticas de submissãoConteúdos:- Apoio da IA na revisão final do artigo;- Organização das referências;- Conferência de citações;- Preparação do manuscrito para submissão;- Checklist final antes da publicação.Atividade prática:Construção de um checklist inteligente de revisão.