Este curso tem como objetivo apresentar, de forma prática e aplicada, os fundamentos e o uso da arquitetura YOLO (You Only Look Once) para detecção de objetos, com foco nas áreas das ciências biológicas e da saúde. Destinado a estudantes, pesquisadores e profissionais, o conteúdo demonstra como técnicas modernas de visão computacional podem ser utilizadas para automatizar a identificação de padrões em imagens, contribuindo para análises mais rápidas, precisas e escaláveis.Ao longo do curso, os participantes terão uma introdução aos conceitos teóricos da arquitetura YOLO, compreendendo seu funcionamento, aplicações e vantagens no contexto da detecção de objetos. Na parte prática, serão conduzidos por todas as etapas de desenvolvimento de um modelo, desde a organização dos dados até a implementação completa do pipeline de treinamento.As atividades práticas envolvem o uso de bases de dados reais, incluindo imagens provenientes de camera traps para detecção de animais silvestres. Os participantes aprenderão a realizar a anotação de imagens com bounding boxes utilizando o Roboflow, além de treinar, validar e testar a arquitetura YOLO em cenários aplicados, aproximando o aprendizado de situações reais de pesquisa.Ao final do curso, os participantes estarão aptos a desenvolver seus próprios projetos de detecção de objetos, aplicando o YOLO em diferentes contextos das áreas biológicas e da saúde, ampliando suas possibilidades de atuação com inteligência artificial e visão computacional.