Este curso apresenta uma abordagem teórica, prática e aplicada à Modelagem de Distribuição de Espécies (MDE/SDM), conduzindo o participante por todas as etapas do processo, desde a obtenção e organização dos dados até a elaboração de mapas de adequabilidade e curvas de respostas com relevância ecológica e conservacionista.Ao longo das aulas, exploraremos como a ciência de dados pode ser integrada à conservação por meio de estudos de caso com três espécies ameaçadas de extinção: o lobo-guará (Chrysocyon brachyurus) e a toninha (Pontoporia blainvillei). A partir de variáveis ambientais e registros das ocorrências de ambas as espécies, serão apresentado o fluxo completo de modelagem: organização dos dados, integração de camadas ambientais, construção de modelos, geração de mapas de adequabilidade ambiental e análise de curvas de resposta. Neste curso, você irá aprender a:    -> Baixar e organizar dados de ocorrência da espécies alvo;    -> Integrar camadas ambientais terrestres e marinhas;    -> Executar o fluxo completo de MDE para o cenário atual e projeções futuras (até 2100), utilizando o cenário climático do IPCC (SSP5-8.5);     -> Criar, interpretar e comunicar mapas de adequabilidade de habitat e curvas de resposta dos modelos;     -> Práticas no R usando os pacotes SDM, Biomod2 para modelar as duas espécies: o lobo-guará (Chrysocyon brachyurus) e a toninha (Pontoporia blainvillei).O curso integra fundamentos ecológicos, análise de dados e interpretação espacial, sendo direcionado a estudantes, pesquisadores e profissionais interessados em biodiversidade, modelagem ecológica e ciência de dados aplicada à conservação. Ao final, os participantes receberão certificado de 7 horas aula e estarão aptos a transformar dados brutos em conhecimento aplicado, capaz de subsidiar estratégias e decisões voltadas à conservação de espécies ameaçadas.