Governança de Dados para IA com LLMsEntenda como avaliar dados, estruturar análises e construir um modelo de governança para aplicações de IAToda aplicação de inteligência artificial depende dos dados que recebe. Quando esses dados estão desatualizados, incompletos, sensíveis ou sem origem identificável, os riscos aparecem nas respostas, nas decisões e na experiência dos usuários.Nesta masterclass, você conhecerá os fundamentos da governança de dados para IA e acompanhará uma demonstração completa utilizando o OpenAI Codex. Os métodos apresentados também podem ser aplicados em ferramentas como ChatGPT, Claude, Gemini e outras LLMs.O conteúdo será conduzido de forma didática, partindo dos conceitos essenciais até a apresentação de um modelo prático de governança.O que você aprenderáO que é governança de dados para IA.Como os dados circulam em LLMs, sistemas RAG e agentes.Como identificar fontes, responsáveis, riscos e problemas de qualidade.Como estruturar prompts para análises de governança.Como avaliar documentos e dados com apoio de LLMs.Como definir controles, responsabilidades e indicadores.Como organizar um modelo mínimo de governança.Como será a masterclassParte 1: FundamentosExplicação dos principais conceitos, riscos, responsabilidades e dimensões da governança de dados aplicada à IA.Parte 2: DemonstraçãoAplicação do método em um estudo de caso utilizando o OpenAI Codex, incluindo análise de fontes, qualidade, sensibilidade, riscos e controles.Parte 3: Perguntas e discussãoEspaço para dúvidas, aprofundamentos e conexão do conteúdo com diferentes contextos profissionais.Para quem é?Profissionais de dados, IA, produto, UX, tecnologia, compliance, riscos, pesquisa e gestão que desejam compreender como preparar e governar dados para aplicações de inteligência artificial.A masterclass foi desenvolvida para participantes de nível básico a intermediário. Conhecimentos de programação não são necessários.Em três horas, você construirá uma visão clara sobre governança de dados para IA e conhecerá um método aplicável a projetos com LLMs, RAG, agentes e assistentes inteligentes.Garanta sua vaga e prepare-se para tomar decisões mais conscientes sobre os dados que sustentam a inteligência artificial.