II Bloco de Cursos Interdisciplinares RSG-BRAZIL Seja bem-vindo(a) ao II Bloco de Cursos Interdisciplinares RSG-BRAZIL! Promovido pelo Regional Student Group Brazil (RSG-Brazil) em parceria com a ISCB e a AB³C, este evento foi desenhado para pesquisadores, estudantes e profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em bioinformática e biologia computacional. Serão três cursos imersivos, abordando desde a genômica comparativa e microbioma até tecnologias de ponta como a transcriptômica espacial. Período: 07/09 a 15/09 Formato: Teórico e Prático | Online ao vivo + Acesso às gravações AVISOS IMPORTANTES (LEIA ANTES DE SE INSCREVER) Atenção ao E-mail Cadastrado: No momento da inscrição, utilize exclusivamente contas de e-mail pessoais (como @gmail.com, @outlook.com, @hotmail.com, etc.). Recomendamos fortemente não utilizar e-mails institucionais, pois eles frequentemente bloqueiam a adição de alunos ao Google Classroom. E-mail de Boas-Vindas: Todos os inscritos receberão o e-mail de boas-vindas no dia 07 de setembro, a partir das 14h. Por favor, fique atento à sua caixa de entrada e à pasta de spam neste dia e horário. Acesso às Aulas e Gravações: O e-mail de boas-vindas conterá os links de acesso às aulas (um link específico para cada dia) e o link convite para o Google Classroom. As aulas ficarão gravadas e, através desses mesmos links, você poderá acessar todo o conteúdo por até 06 meses após o término do curso. Nota Fiscal: Informamos que não emitimos notas fiscais para este evento. Dúvidas? Confirme todas as informações descritas nesta página e, caso tenha qualquer dúvida, entre em contato exclusivamente pelo nosso e-mail oficial: cursosrsgbrazil@gmail.com Curso 1: Análise de Dados de Transcriptômica Espacial Ministrante: Me. Flávio Gabriel Carazza-Kessler (UFRGS/UFPR) Carga Horária: 8h (Dias 07/09, 08/09 e 09/09, no período noturno) Sobre o curso: O curso explorará os fundamentos teóricos e as estratégias de análise de dados relacionados à transcriptômica de alta resolução, com foco em transcriptômica espacial. Através de aulas expositivas e práticas, os participantes serão capacitados a analisar esses dados e discutir suas aplicações em pesquisas nas Ciências da Saúde. Conteúdo principal: Introdução à transcriptômica espacial, plataformas disponíveis e estrutura de dados. Pré-processamento: controle de qualidade, normalização e redução de dimensionalidade utilizando o pacote Seurat em R. Análises avançadas: técnicas de deconvolução, comunicação celular e visualização contínua de sinal (foco na plataforma Visium). Pré-requisitos: Conhecimentos básicos em biologia molecular e sequenciamento. Contato prévio com linguagens de programação (especialmente R) é apreciável. Curso 2: Microbioma Humano na Prática: Da Análise 16S à Geração de Insights (Metagenômica) Ministrante: Dra. Tatiany Soratto (UFSCar/UFSC/SENAI) Carga Horária: Aproximadamente 6h Sobre o curso: Este curso apresenta os principais conceitos relacionados ao microbioma humano, combinando fundamentos teóricos, análise de dados e aplicação prática. Os participantes conhecerão as funções do microbioma, os fatores que influenciam sua composição e suas aplicações em pesquisa, desenvolvimento e inovação. Conteúdo principal: Fundamentos da análise do gene 16S rRNA e organização do fluxo de análise. Pipeline típico e ferramentas mais utilizadas em estudos de microbioma. Interpretação e visualização de resultados: gráficos de composição, diversidade alfa e beta. Atividade prática orientada utilizando um conjunto real de dados de microbioma. Pré-requisitos: Não é necessário conhecimento avançado em bioinformática. Noções básicas de biologia molecular, microbiologia ou análise de dados facilitam o acompanhamento. Curso 3: Genômica Comparativa Ministrante: Me. Eduardo P. Soares (USP) Sobre o curso: Uma imersão completa na genômica comparativa. As aulas abordarão desde os conceitos básicos de homologia de proteínas até análises de contexto genômico para a inferência de funções biológicas. O foco do curso não é apenas ensinar a usar as ferramentas, mas entender a lógica de funcionamento de cada programa e saber o momento exato de aplicá-los. Também haverá discussões sobre filogenia. Conteúdo e Metodologia Prática: Introdução e revisão de conceitos (ex: homologia de proteínas). Ferramentas de busca por similaridade (como funcionam e quando usar). Alinhamento de sequências e de estruturas. Predição de estruturas e comparação. Análises de contexto genômico. Prática acessível: A maior parte das atividades práticas será realizada diretamente no navegador (buscas web, alinhamentos e comparação de estruturas), sem a necessidade de instalação de softwares pesados ou externos.